百亿级数据处理优化
最近在做大数据处理时，遇到两个大表 join 导致数据处理太慢（甚至算不出来）的问题。我们的数仓基于阿里的 ODPS，它与 Hive 类似，所以这篇文章也适用于使用 Hive 优化。处理优化问题，一般是先指定一些常用的优化参数，但是当设置参数仍然不奏效的时候，我们就要结合具体的业务，在 SQL ...
原文：hive拉链表优化·百亿量级数据支持准实时更新
优化源于痛点 有没有痛点取决于业务场景的需求 有多痛取决于当前方案对业务的契合度 让我们从业务场景 当前方案 切入，联立 来推导当前痛点 吧 话不多说，开始分析 业务场景： .表的数据量很大，时间长了可能会到百亿级的数据 .表中的部分数据需要更新 .需要查看历史变更记录 .更新数量很低，但更新频率可能比较高 当前方案： 采用了hive的拉链表，讲这个的博客比较多，我只讲一讲操作。我们现在是每天指定 ...
2020-08-12 21:00 0 491 推荐指数：
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