原文:频繁利用redis进行数据读写的一种优化

前言 数据库俗称db,是一个存储数据的地方,世界的任何数据都需要存储,同时每天又在产生新的数据,那么也就是说这个存储数据的地方要很大,能够足够的装下源源不断的数据,那么问题来了,当用户访问这些数据时会不会因为数据过大或者因为数据关系的复杂而处理起来就变慢了 比db更快的东西 这时就出现了缓存数据,虽然也是存在磁盘上的,但是由于没有数据关系和读取相对比db快的缘故导致这种存储方式深受大多数人的热爱。 ...

2020-08-12 09:59 0 1440 推荐指数:

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如何优化读写频繁数据

大部分数据库都支持多读,一般是使用行锁。 写=插入(批量操作,id独立生成,不实用自增)、更新、删除 读写分离之外,还有降级,还有缓存读写,延迟处理等。 处理策略主要看用户场景,秒杀场景和普通场景又不一样。 CAP原则一只能满足两样,所以要根据实际场景选择合适的处理策略 读在数据能力下 ...

Tue Oct 17 18:31:00 CST 2017 0 2737
利用python对excel进行数据剔除

需求分析:   判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件,如果满足条件,就在excel1中进行查询,若存在excel中,就将该数据进行剔除。 python脚本的实现: 当然,像这种对excel的剔除数据也可以直接再excel中实现,比如我们先对excel2 ...

Thu Dec 07 01:50:00 CST 2017 0 2745
利用python 进行数据清洗

set_option () 函数解决显示不全的问题 # 映射函数 data.apply() in ...

Thu Nov 21 09:03:00 CST 2019 0 1025
利用TEA算法进行数据加密

http://blog.chukong-inc.com/index.php/2012/02/14/利用tea算法进行数据加密/ TEA(Tiny Encryption Algorithm)是一种小型的对称加密解密算法,最初是由剑桥计算机实验室的 David Wheeler 和 Roger ...

Wed Jun 06 00:18:00 CST 2012 0 5700
Redis-shake进行数据迁移

Redis-shake是阿里云自研的开源工具,支持对Redis数据进行解析(decode)、恢复(restore)、备份(dump)、同步(sync/rump)。在sync模式下,redis-shake使用 SYNC或PSYNC命令将数据从源端Redis同步到目的端Redis,支持 ...

Fri Mar 20 10:16:00 CST 2020 0 1029
【目录】利用Python进行数据分析(第2版)

第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...

Sat Nov 17 18:25:00 CST 2018 1 602
 
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