[NL系列] RNN & LSTM 网络结构及应用
的博士生。文章介绍了RNN和LSTM，同时也介绍了RNN取得的各种瞩目成果。）以及Understand ...
原文：RNN-1-参数共享、网络的展开、常见应用
RNN简介 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。 RNN的网络结构 循环神经网络的经典结构 从网络结构上，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面节点的输出。 参数共享思想：由于模块A中的运算和变量在不同时刻是相同的，因此循环神经网络理论上可以看作是同一神经网络被无限复制的结果。循环神经网络在不同的位置共享参数，从而使有限的参数处理任意长度的序列。 循环神经网络按时间展开后的 ...
2020-08-12 09:33 0 474 推荐指数：
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