multi-label image classification:多标签图像分类总结
多标签图像分类总结 目录 1.简介 2.现有数据集和评价指标 3.学习算法 4.总结（现在存在的问题，研究发展的方向） 简介 传统监督学习主要是单标签学习，而现实生活中目标样本往往比较复杂，具有多个语义，含有多个标签。 荷兰城市图片 （1）传统单标签 ...
原文：使用迁移学习（Transfer Learning）完成图像的多标签分类（Multi-Label）任务
本文通过迁移学习将训练好的VGG 模型应用到图像的多标签分类问题中。该项目数据来自于Kaggle，每张图片可同时属于多个标签。模型的准确度使用F score进行量化，如下表所示： 标签 预测为Positive 预测为Negative 真值为Positive TP FN 真值为Negative FP TN 例如真实标签是 , , , , , , 预测标签是 , , , , , , 则TP , FN ...
2020-08-12 20:44 0 490 推荐指数：
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