测试数据自己瞎编的 需求:给现在df数据添加一列sid,要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
测试数据自己瞎编的 需求:给现在df数据添加一列sid,要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
如代码所示,判断如果城市名中含有ing字段且年份为2016,则新列test值赋为1,否则为0. 另外Series类型也有apply函数,用法示例如下: import numpy as np import pandas as pd data = {'city ...
本来是一项很简单的任务。。。但很容易忘记搞混。。所以还是记录一下 方法一: 方法二: 对index进行更改: 按值排序 基本语法:by='name' 指定按该行/列来排序; 默认ascending=True,升序排序 ...
生成一个 DataFrame 新增一列 结果 ...
apply 是一个好方法. ...
data #dataframe对象 含有v1,v2两列 data[sort(data$v1,index.return=TRUE)$ix,] #对data的数据按v1排列,v1须为numeric as.numeric() ...
查了好几篇,太麻烦,我是想增加一列新列,而withclomns(“列名”“原有列存在的列”) 不是我想要的pass 用 lit 函数解决 导包很重要,不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大宝丽 ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 新增一列数据,数据的内容是col("字段")/col("字段") ...