Pandas的Series和DataFrame数据均可以使用索引取值。 1. 首先导入库文件 2. 创建DataFrame 可见行索引是0-3，当然可以换成自定义的索引，比如词语、单词等也可作为索引。 3. 列名索引 4. 对Series ...

情况：重复索引与非重复索引的取值返回类型是不一样的。 输出情况： 最终，就是要清晰，使用的数据情况，从而选择具体的取值方法。 ...

In many applications, data may be spread across a number of files or datasets or be arranged in a fo ...

一，Mutilindex多层索引的取值 1. 通过get_list自定义函数创建二维表格数据 2. 通过pivot_table透视表函数统计销量数据。并按照服装名称，平台，尺码指定行跟列的index 3. 查看DataFrame的index行索引 ...

一、行多层索引 　　1.隐式创建 　　　　在构造函数中给index、colunms等多个数组实现（datafarme与series都可以） 　　　　 　　　　df的多级索引创建方法类似： 　　　　 　　　　2.显式创建pd.MultiIndex ...

一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

多级索引：在一个轴上有多个(两个以上）的索引，能够以低维度形式来表示高维度的数据。单级索引是Index对象，多级索引是MultiIndex对象。 一、创建多级索引 方法一：隐式创建，即给DataFrame的index或columns参数传递两个或更多的数组。 df1 ...

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字 ...