原文链接:https://www.joinquant.com/view/community/detail/ab2a6ecda285c5415de0e1a43db68914 Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包,包含了回归分析、时间序列分析、假设检验等等的功能 ...
https: zhuanlan.zhihu.com p Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包,包含了回归分析 时间序列分析 假设检验等等的功能。Statsmodels 在计量的简便性上是远远不及 Stata 等软件的,但它的优点在于可以与 Python 的其他的任务 如 NumPy Pandas 有效结合,提高工作效率。在本文中,我们重点介绍最回归分析中最常用的 OLS ...
2020-08-11 12:46 0 3599 推荐指数:
原文链接:https://www.joinquant.com/view/community/detail/ab2a6ecda285c5415de0e1a43db68914 Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包,包含了回归分析、时间序列分析、假设检验等等的功能 ...
1、关于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org)是一个Python库,用于拟合多种统计模型,执行统计测试以及数据探索和可视化。 2、文档 最新版本的文档位于: https://www.statsmodels ...
1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测 插值、拟合、回归和预测,都是数学建模中经常提到的概念,而且经常会被混为一谈。 插值,是在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况 ...
1、如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持。 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能、效果会有差异,但在常用功能上相差并不是很大。与选择哪种绘图工具包相比,更重要的是针对 ...
1、读取数据文件 回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的,首先就要从数据文件读取数据。 数据文件的格式很多,最常用的是 .csv,.xls 和 .txt 文件,以及 sql 数据库文件的读取 。 使用 pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单,示例 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51336322(转) # 一 个股与指数的回归分析 ## 1.1 数据 ...
本段代码可实现OLS法的线性回归分析,并可对回归系数做出分析 1.代码 %%OLS法下的线性回归 function prodict = Linear_Regression(X,Y) x = sym('x'); n = max(size(X)); %%定义画图窗格属性 h ...
如题: 系统win10,64 python3.5 32 使用pip install statsmodels 会报错,说cpython没有安装。一直找不到解决办法,就只好去第三方库下载了一个 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 去这个网站 ...