原文:使用 python 做线性回归,scipy,statsmodels,sklearn

https: blog.csdn.net robert chen article details 文章目录 . 用 scipy 包 . 用 statsmodels 包 . 用 sklearn 包 使用 python 做线性回归分析有好几种方式,常要的分别是 scipy 包,statsmodels 包,以及 sklearn 包。但是,这些包目前都不能处理共线性,即自动剔除部分共线性的变量,需要自己去 ...

2020-08-11 12:05 0 3958 推荐指数:

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使用sklearn各种回归

#申明,本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...

Thu Aug 09 05:55:00 CST 2018 0 6168
Python数模笔记-StatsModels 统计回归(2)线性回归

1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测   插值、拟合、回归和预测,都是数学建模中经常提到的概念,而且经常会被混为一谈。 插值,是在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况 ...

Thu May 06 18:47:00 CST 2021 0 10559
回归分析 | 使用Sklearn线性回归分析及 rmse 和 mae 讲解

一 概述 回归分析模型:销售额 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒体+0.05 *电话直销+0.02 * 短信 线性回归 研究自变量 x 对因变量 y 影响的一种数据分析方法 可以表示为Y=ax+b+ε,其中Y为因变量,x为自变量,a为影响系数 ...

Sun Mar 01 00:32:00 CST 2020 0 5973
Python数模笔记-Sklearn(4)线性回归

1、什么是线性回归?   回归分析(Regression analysis)是一种统计分析方法,研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数,检验数学模型的可信度,也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制。按照输入输出变量关系的类型,回归分析可以分为 ...

Thu May 13 21:56:00 CST 2021 0 8421
sklearn---线性回归

1. 普通线性回归 Linear Regression (1)目标: class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...

Sat Mar 09 03:43:00 CST 2019 0 990
线性回归Sklearn与Excel

作者|Kaushik Choudhury 编译|VK 来源|Towards Data Science 大约13年前,David Cournapeau的Scikit learn作为Google Summer of Code项目的一部分开始。随着时间的推移,Scikit learn成为Python ...

Tue Aug 25 04:32:00 CST 2020 0 551
 
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