sklearn逻辑回归linear_model.logisticregression
sklearn.linear_model.logisticregression (penlty='l2',dual=false,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=true,intercept_scaling=1,class_weight=none ...
原文：sklearn.linear_model.LogisticRegression逻辑回归参数详解
其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归，因为它不能很好地处理样本均衡，我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 可选参数： penalty:正则化方式，可选择 l , l , elasticnet , none ，默认 l dual:是否选择对偶，当n samples gt n features时，首选dual False tol：算法停止的误差条件，默认是 . ...
2020-08-11 11:14 0 1712 推荐指数：
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