(二) 各颗粒度下数据集的确定 本项目可对三种颗粒度负荷数据进行预测分别为15min,1h, 1d 1. ...
(二) 各颗粒度下数据集的确定 本项目可对三种颗粒度负荷数据进行预测分别为15min,1h, 1d 1. ...
根据预测的时间跨度的长短,电力负荷预测(以下简称负荷预测)问题可以粗略分为长期和短期的预测。由于不同应用场景中对时间跨度的需求不同,对“长期”和“短期”的定义也有所不同。例如,国家电网发展战略制定者将三十到五十年视为长期,而将三十年以下视为短期或中期;小型电网决策者视周前预测为长期,小时前预测 ...
一、背景 kaggle上有这样一个题目,关于盐份预测的语义分割题目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 二、过程 1、下载数据 ...
参考 1,一文多图搞懂KITTI数据集下载及解析 2,KITTI 原始bin数据转pcd数据 3,kitti LIDAR点云二进制文件的读取和显示 4,KITTI数据集 5,KITTI数据集的使用——雷达与相机的数据融合(讲解了坐标系转换的公式 ...
0. 概述 Cora 数据集由机器学习论文组成,是近年来图深度学习很喜欢使用的数据集。在数据集中,论文被分为以下七类之一: 基于案例 遗传算法 神经网络 概率方法 强化学习 规则学习 理论 论文的选择方式是,在最终语料库中,每篇论文至少引用一篇论文或被至少 ...
上海交大情感脑电数据集(SJTU Emotion EEG Dataset,SEED) https://blog.csdn.net/zyb228/article/details/105937665 从脑电图(EEG)中提取稳定的模式进行识别 https://www.pianshen.com ...
Fashion MNIST数据集介绍 一、总结 一句话总结: 甲)、Fashion-MNIST和mnist数据集非常相似,都是60000训练10000测试,图片也都是28*28 乙)、不过mnist是手写数字0-9分类,Fashion MNIST是服装的分类(T恤、衣服、裤子、鞋子 ...
官网 https://ctwdataset.github.io/ 数据标注格式 每行共32个数字,前四个数字为该弯曲文本在整张图上的矩形框坐标值,剩下的28个值为14个点,为相对于矩形框左上角得误差补偿即为与左上角坐标所形成的差值,形成封闭的弯曲文本框,其计算方式可以简单的理解为 ...