前言 不知不觉Spring Boot专栏文章已经写到第十四章了,无论写的好与不好,作者都在尽力写的详细,写的与其它的文章不同,每一章都不是浅尝辄止。如果前面的文章没有看过的朋友,点击这里前往。 ...
背景 最近有个学弟找到我,跟我描述了以下场景: 他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以。但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会出现堆溢出。 他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出。所以只能对时间窗口做了限制。以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出。最终拍脑袋定下个限制为:导出的数据时间窗口不能超过 个月。 虽 ...
2020-08-11 10:37 6 1976 推荐指数:
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redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。 redis 提供 6种数据淘汰策略:voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据 ...
给3D模型及环境场景渲染出兼具质感和真实感的材质效果,需要经历几步? 显然,目前的3D模型材质渲染技术,还无法实现简单几步就能搞定的标准化作业来量化,完成一个质量过关的3D模型渲染,一般需要: 1 ...
计算20w的热点数据占据内存的大小。然后在Redis中,配置最大内存容量,在redis.conf文件maxmemory <bytes>标签中配置。当redis内存数据大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。Redis中提供了6中数据淘汰策略:1.volatitle-lru ...
: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3 ...
在此文开篇之处先特别申明,此文在有些人的眼中会有广告的嫌疑,但是本人不想将其作为一个广告宣传的文章,在此提到软件内容部分请大家予以谅解和包含,作为时间不算短的程序员给大家分享一些自己开发吉特 ...
作为一枚程序员,不仅需要在工作中思考如何利用有限资源最大化的利用好服务器,在日常休闲中同样也需要思考如何最大化的利用好磁盘。 作为windows的使用者很多人都会遇到一个问题C盘,用着用着就满了,系统用着用着就越来越慢了。 系统变慢、C盘空间不够...,电脑表现出来的现象,其影响 ...