原文:手把手教你理解和实现生成式对抗神经网络(GAN)

手把手教你理解和实现生成式对抗神经网络 GAN 一 总结 一句话总结: GAN的全称是 Generative Adversarial Networks,中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法,巧妙的利用 博弈 的思想来学习生成式模型。 gan的目标函数 min G max D V D , G E x sim p text data x log D x E z sim p z z ...

2020-08-12 20:24 0 1238 推荐指数:

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手把手教你搭建一个GAN生成对抗网络)模型

手把手教你搭建一个GAN生成对抗网络)模型 This blog is out of date. Check out my new blog holder: sonictl.github.io 本网站上的博文已经停止维护/更新了。 请移步到新的博客空间:sonictl.github.io ...

Tue Feb 18 05:43:00 CST 2020 0 2158
手把手教你使用Java实现一个神经网络

首先看一下运行效果: 下面是项目整体目录: 0.实现神经网络总览 神经网络由层、神经元、权重、激活函数和偏置组成。每层都有一个或者多个神经元,每一个神经元都和神经输入/输出连接,这些连接就是权重。 需要重点强调一下,一个神经网络可能有很多隐含层,也可能一个没有,因为每层的神经元数目 ...

Sun Sep 22 21:12:00 CST 2019 2 2140
手把手教你搭建卷积神经网络(CNN)

本文是基于吴恩达老师的《深度学习》第四课第一周习题所做,如果本文在某些知识点上描述得不够透彻的可以参见相关章节的具体讲解,同时极力推荐各位有志从事计算机视觉的朋友观看一下吴恩达老师的《深度学习》课程。1.卷积神经网络构成总的来说,卷积神经网络神经网络的区别是增加了若干个卷积层,而卷积层又可细分 ...

Sat Oct 23 20:08:00 CST 2021 0 1815
神经网络结构:生成式对抗网络GAN

  生成对抗网络GAN),是深度学习模型之一,2014年lan Goodfellow的开篇之作Generative Adversarial Network,GAN是一种无监督学习方法,它巧妙地利用“对抗”的思想来学习生成式模型,一旦训练完成后可以生成全新的数据样本。DCGAN将GAN的概念 ...

Wed Sep 26 22:40:00 CST 2018 0 920
手把手搭建 BP 神经网络

Neural networks Visualizing the data 数据集来自 https://www.kaggle.com/gpreda/chinese-mnist 在这一部分 ...

Mon Nov 16 20:29:00 CST 2020 0 498
GAN-生成式对抗网络(keras实现

生成式对抗网络GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是最近超级火的一个无监督学习方法,它主要由两部分组成,一部分是生成模型G(generator),另一部分是判别模型D(discriminator),它的训练过程可大致描述如下: 生成 ...

Thu Sep 03 22:12:00 CST 2020 0 600
 
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