深度学习之GAN对抗神经网络
1、结构图 2、知识点 3、代码及案例 View Code 4、优化目标 ...
原文：GAN对抗神经网络（原理解析）
GAN对抗神经网络 原理解析 一 总结 一句话总结： 一 GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，应用到深度学习神经网络上来说，就是 二 通过生成网络G Generator 和判别网络D Discriminator 不断博弈，进而使G学习到数据的分布 ， 三 如果用到图片生成上，则训练完成后，G可以从一段随机数中生成逼真的图像。 对抗神经网络中的生成器和鉴别器分别作用是什么 G是一个生成式的 ...
2020-08-12 17:52 0 1752 推荐指数：
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