拓端数据tecdat|R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 原文出处：拓端数据部落公众号 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行 ...
原文：主成分分析PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）
目录 主成分分析 PCA 以葡萄酒数据集分类为例 认识PCA 简介 方法步骤 提取主成分 主成分方差可视化 特征变换 数据分类结果 完整代码 总结： 认识PCA 简介 数据降维的一种方法是通过特征提取实现，主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术，广泛应用于特征提取和降维。 换言之，PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向，将这个方向投影到维度更小的新子空间。例如，将原数据向量x，通过构建维 ...
2020-08-10 22:03 0 3938 推荐指数：
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