Hudi特性 数据湖处理非结构化数据、日志数据、结构化数据 支持较快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID语义保证,多版本保证 并具有回滚功能 savepoint 用户数据 ...

1. 引入 大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统（DFS），如HDFS或基于云的存储，如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用，如数百GB到TB的数据。 但是在构建分析数据湖时，更新数据并不罕见。根据不同场景，这些更新频率 ...

1. 引入 开源Apache Hudi项目为Uber等大型组织提供流处理能力，每天可处理数据湖上的数十亿条记录。 随着世界各地的组织采用该技术，Apache开源数据湖项目已经日渐成熟。 Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals ...

作者：李少锋 文章目录： 一、CDC背景介绍 二、CDC数据入湖 三、Hudi核心设计 四、Hudi未来规划 1. CDC背景介绍 首先我们介绍什么是CDC？CDC的全称是Change data Capture，即变更数据捕获，它是数据库领域非常常见的技术，主要用于捕获数据库的一些 ...

1. 引入 云上对象存储的廉价让不少公司将其作为主要的存储方案，而Hudi作为数据湖解决方案，支持对象存储也是必不可少。之前AWS EMR已经内置集成Hudi，也意味着可以在S3上无缝使用Hudi。当然国内用户可能更多使用阿里云OSS作为云上存储方案，那么如果用户想基于OSS构建数据湖 ...

1. Hudi核心概念 Hudi核心组件结构 通过Hudi客户端把数据写入Hudi, 写入的时候有两种方式: COW(copy on write)写时复制-java中的读写分离 MOR(merge on read)读时合并 (读数据的时候先合并,写数据时写到par文件中 ...

1. 引言 从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线，在Uber平台上提供安全、无缝的运输和交付体验需要可靠、高性能的大规模数据存储和分析。2016年，Uber开发了增量处理框架Apache Hudi，以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能。一年后，我们开源了该解决方案，以使得其他有需要的组织 ...

T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外，数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据 ...