在计算机视觉方面,计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用,这不是问题,但是对计算机视觉,数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候,数据增强会有所帮助,这是可行的,无论你是使用迁移学习,使用别人的预训练模型开始,或者从源代码开始训练模型。 下面就详细 ...
上一期中讲解了图像分类和目标检测中的数据增强的区别和联系,这期讲解数据增强的进阶版 yolov 中的Mosaic数据增强方法以及CutMix。 前言 Yolov 的mosaic数据增强参考了CutMix数据增强方式, 是CutMix数据增强方法的改进版。不同于一般的数据增强的方式是对一张图片进行扭曲 翻转 色域变化,CutMix数据增强方式是对两张图片进行拼接变为一张新的图片,然后将拼接好了的图片 ...
2020-08-10 18:20 0 7066 推荐指数:
在计算机视觉方面,计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用,这不是问题,但是对计算机视觉,数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候,数据增强会有所帮助,这是可行的,无论你是使用迁移学习,使用别人的预训练模型开始,或者从源代码开始训练模型。 下面就详细 ...
论文题目:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文献地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源码地址:https://github.com/AlexeyAB ...
2.矩阵专栏¶ 吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有Numpy,不然真的崩溃了... LaTex有没有一个集成了很多常用公式以及推导或者含题库的在线编辑器? 代码裤子:https ...
模式,这样可以更为深入的分析整个tensor数据流的变化。默认的数据集是coco数据集,完整下载要十几 ...
Edison_G 计算机视觉研究院 昨天 欢迎关注“ 计算机视觉研究院 ” 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 计算机视觉研究院 长按扫描二维码回复“yolov4”,获取代码和论文地址 前段时间,突然发布的 YOLOv4成了 ...
前言 当我们谈起计算机视觉时,首先想到的就是图像分类,没错,图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等,见图1所示。其中 ...
。 YOLOV4的数据增强只会增加训练成本,得到鲁棒性更强的网络模型;而不会影响推理阶段性能。 ...
Promise入门到精通(初级篇)-附代码详细讲解 Promise,中文翻译为承诺,期约,从字面意思来看,这应该是类似某种协议,规定了什么事件发生的条件和触发方法。 Promise的诞生和一个词有关,就是异步 什么是异步 ...