记录一些网友写的博客或者帖子,供学习用,感谢! 用文氏图来理解卷积神经网络如何决定提取哪些特征:https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/84890592 为什么卷积能够提取图像的特征?看完此文应该能够给你一个答案:https ...
上期我们讲解了卷积神经网络的基本结构,相信你们已经有一个大概的概念了,这期具体讲解卷积神经网络中最基本组成部分 卷积操作,使用边缘检测做为入门样例,接下来让你们看到卷积是如何进行运算的。 人脸检测 神经网络的前几层只能检测边缘边缘,比如:人脸的鼻子旁边的垂直线,后面的几层检测目标物体的部分区域,比如:人脸的鼻子 眼睛等,更靠后面的层就可以检测到完整的目标物体,比如:人脸。神经网络正是这样将一张图中 ...
2020-08-10 17:23 0 920 推荐指数:
记录一些网友写的博客或者帖子,供学习用,感谢! 用文氏图来理解卷积神经网络如何决定提取哪些特征:https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/84890592 为什么卷积能够提取图像的特征?看完此文应该能够给你一个答案:https ...
4.3目标检测 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 3.1目标定位 对象定位localization和目标检测detection 判断图像中的对象是不是汽车--Image classification 图像分类 不仅要判断图片中的物体还要 ...
先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...
的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...
卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...
一、学习心得及问题 心得 赵亮:对于卷积神经网络的定义有了初步的理解,卷积神经网络在图片分类、检索、分割、检测,人脸识别等领域有广泛的应用。使用局部关联、参数共享的方式解决了全连接网络过拟合的缺点。同时也了解了卷积的具体含义,对AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神经网络结构有了初步 ...
在上篇中介绍的输入层与隐含层的连接称为全连接,如果输入数据是小块图像,比如8×8,那这种方法是可行的,但是如果输入图像是96×96,假设隐含层神经元100个,那么就有一百万个(96×96×100)参数需要学习,向前或向后传播计算时计算时间也会慢很多。 解决这类问题的一种简单 ...
1、目标定位:(以定位汽车为例) 将图像分类:行人、汽车、摩托车、纯背景图,使用softmax函数输出结果. 输出的结果不仅仅是分类,还有四个标记:bx、by、bh、bw. 这四个数据为被检测对象的边界框的参数. 左上角坐标(0,0),右下角坐标(1,1). 输出结果的表示形式 ...