作者：魏秀参 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21824299 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ...

一、图像分类定义 可以用一个简单的公式来描述图像分类的过程： 训练：通过训练集{(x1,y1),...,{xn,yn}}来获得一个预测函数f，满足在训练集上的最小误差。 测试：向预测函数f输入一个从来没有见过的x，得到预测值y。 二、泛化能力 　　我们在训练的过程中，要注意 ...

FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷积网络 将全连接层转换为卷积层，使得输入的图片大 ...

引言 已经有很多U-Net-Like的神经网络被提出。 U-Net适用于医学图像分割、自然图像生成。 在医学图像分割表现好： 因为利用了底层的特征（同分辨率级联）改善上采样的信息不足。 医学图像数据一般较少，底层的特征其实很重要。 不只是医学图像，对于二分类的语义 ...

一：Precision, Recall, F-score信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate------注意统计学习方法中precesion称为精确率，而准确率为accuracy 是分类正确的样本除以总样本的个数 ...

推荐一个语义分割专栏，作者对本领域的很多论文都进行了整理：语义分割刷怪进阶 而截止目前，CNN已经在图像分类分方面取得了巨大的成就，涌现出如VGG和Resnet等网络结构，并在ImageNet中取得了好成绩。CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征 ...

1、加载、显示、保存图像 2、图像基础 3、绘图 4、图像处理 4.1、翻译 注：不会改变图像大小。 4.2、旋转 注：运用翻译将图片移到中心位置，四周留出黑色边框，在运用旋转（旋转角度为0），可将图片放大 ...

2020-09-24 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学 ），生物学（神经科学）和心理学（认知科学 ...