我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1（CUDA的官方文档）： 　　从上图可以看出GPU（图像处理 ...

0704-使用GPU加速_cuda 目录 一、CPU 和 GPU 数据相互转换 二、使用 GPU 的注意事项 三、设置默认 GPU 四、GPU 之间的切换 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com ...

确认显卡支持 cuda 首先确认显卡是否是 英伟达 NVIDIA 的，当然 AMD 也支持，但是不常用； NVIDIA 显卡有 GTX Geforce、Quadra 和 Tesla 三大系列，然后到如下网站查看是否支持 Cuda https://developer.nvidia.com ...

本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结，不周之处请指出，谢谢！ 1. 首先，我们需要安装Ubuntu操作系统（Windows下也行），这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后，需要对系统进行初始化设置 ...

win10+anaconda+cuda配置dlib，使用GPU对dlib的深度学习算法进行加速（以人脸检测为例） ...

GPU测试 ffmpeg -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:Admin123@192.168.64.178/h264/1/main/av_stream -y -qscale 5 -f image2 -r 1 -t ...

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库，也就是dlib，与opencv相比其包含了很多最新的算法，尤其是深度学习方面的，因此很有必要学习一下。恰好最近换了一台笔记本，内含一块GTX1060的显卡，可以用来更快地跑深度学习算法。以前用公司HP的工作站配置过dlib，GPU ...

前言 本文章是针对 Windows 10 + Nvidia + FFMPEG 的，Linux、老版本 Windows 以及其他系统仅供参考 第一步 根据你的显卡型号，安装适合的 cuda 查看显卡支持的 cuda 版本 这里 可以下载旧版本的 cuda 安图所示，下载并安装，安装 ...