令人惊艳的算法——蒙特卡洛采样法
原文发在我的知乎 蒙特卡洛算法 使用概率来求π（圆周率）和定积分，在不使用任何公式和特殊计算方法的前提下，实现小数点后多位的准确率，真的惊艳到我了。 我第一次接触蒙特卡洛算法，是在做数据采样的时候，这个名字是20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划 ...
原文：强化学习 3—— 使用蒙特卡洛采样法（MC）解决无模型预测与控制问题
一 问题引入 回顾上篇强化学习 用动态规划求解 MDP我们使用策略迭代和价值迭代来求解MDP问题 策略迭代过程： 评估价值 Evaluate v i s sum a in A pi a s left color red R s, a gamma sum s in S color red P s s, a cdot v i s right 改进策略 Improve q i s,a color red ...
2020-08-10 15:29 0 760 推荐指数：
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