转载:https://blog.csdn.net/mvpboss1004/article/details/79188190 pandas中的get_dummies得到的one-hot编码数据类型是uint8,进行数值计算时会溢出!!! 1 uint82 uint83 ...
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在实际分析中,经常遇到连续值需要离散化,或者离散值需要哑元化的问题,下面将分别举例说明。 1、连续指标离散化 可以根据自己的需求划分不同的区间,然后使用p ...
,要么都不在模型中,不能只保留一个。 二、函数介绍 pandas 中可以利用 get_dummies() 函 ...
dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标 ...
背景: 在拿到的数据里,经常有分类型变量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性别:男、女 颜色:红、黄、蓝、绿 However,sklearn大 ...
SLAM综述性特别是原理讲述比较浅显易懂的的资料比较少,相对比较知名的是《SLAM for Dummies》,但中文资料相对较少,这里就简单概述一下《SLAM for Dummies》的核心内容。 (一) SLAM for Dummies中SLAM的基本模块 SLAM的基本组成包括 ...