原文:主成分分析(PCA)原理及推导

原文地址:https: blog.csdn.net zhongkejingwang article details 什么是PCA 在数据挖掘或者图像处理等领域经常会用到主成分分析,这样做的好处是使要分析的数据的维度降低了,但是数据的主要信息还能保留下来,并且,这些变换后的维两两不相关 至于为什么 那就接着往下看。在本文中,将会很详细的解答这些问题:PCA SVD 特征值 奇异值 特征向量这些关键词 ...

2020-08-09 23:47 0 487 推荐指数:

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成分分析(PCA)原理推导

原文:http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 什么是PCA? 在数据挖掘或者图像处理等领域经常会用到成分分析,这样做的好处是使要分析的数据的维度降低了,但是数据的主要信息还能保留下来,并且,这些变换后 ...

Mon May 09 03:51:00 CST 2016 0 2121
PCA成分分析算法的数学原理推导

PCA(Principal Component Analysis)成分分析法的数学原理推导1、成分分析PCA的特点与作用如下:(1)是一种非监督学习的机器学习算法(2)主要用于数据的降维(3)通过降维,可以发现人类更加方便理解的特征(4)其他的应用:去燥;可视化等2、成分分析法的数学原理 ...

Thu Aug 08 18:38:00 CST 2019 0 611
【降维】成分分析PCA推导

本博客根据 百面机器学习,算法工程师带你去面试 一书总结归纳,公式都是出自该书. 本博客仅为个人总结学习,非商业用途,侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 目录: PCA最大方差理论 PCA最小平方误差理论 在机器学习中, 数据通 ...

Tue Feb 18 23:26:00 CST 2020 0 643
成分分析(PCA)原理与实现

成分分析原理与实现   成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 \(n×m\)的矩阵转换成\(n×k\)的矩阵,仅保留矩阵中所存在的主要特性,从而可以大大节省空间和数据量。最近课上学到这个知识,感觉很有意思,就在网上找一些博客 ...

Wed Jul 24 06:57:00 CST 2019 0 15742
成分分析PCA原理详解

一、PCA简介 1. 相关背景 在许多领域的研究与应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在多数情况下,许多变量之间可能存在相关性 ...

Fri Jun 23 18:37:00 CST 2017 0 1370
PCA成分分析的矩阵原理

【前言】成分分析PCA)实现一般有两种,一种是对于方阵用特征值分解去实现的,一种是对于不是方阵的用奇异值(SVD)分解去实现的。 一、特征值   特征值很好理解,特征值和特征向量代表了一个矩阵最鲜明的特征方向。多个特征值和特征向量的线性组合可以表示此矩阵。选取特征值最大的特征值对应 ...

Sat Jun 02 00:21:00 CST 2018 0 4329
成分分析PCA原理总结

    成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA原理做一个总结。 1. PCA的思想     PCA ...

Sun Jan 01 05:07:00 CST 2017 211 120540
成分分析(PCA)原理与实现

原文地址:https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html 成分分析原理与实现   成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 n×m">n×mn×m的矩阵转换成 ...

Sun May 17 06:32:00 CST 2020 0 635
 
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