Pytorch 1.6使用自动混合精度训练（AMP）
今天pytorch 1.6正式发布了，本次更新的亮点在于引入了自动混合精度训练，详情见官网https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/ 在此做一下简介 自动混合精度的意义在于加入了半精度的张量类型，这种类型可以在某些运算中具有更快的速度（如卷积 ...
原文：Pytorch原生AMP支持使用方法(1.6版本)
AMP：Automatic mixed precision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计算，从而实现节省显存和加快速度的目的。 在Pytorch . 版本及以前，通过NVIDIA出品的插件apex，可以实现amp功能。 从Pytorch . 版本以后，Pytorch将amp的功能吸收入官方库，位于torch.cuda.amp模块下。 本文为针对官方 ...
2020-08-09 22:49 0 2932 推荐指数：
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