机器学习系列（二）——分类及回归问题
机器学习基础（二） 目录 机器学习基础（二） 3 分类算法 3.1 常用分类算法的优缺点？ 3.2 分类算法的评估方法 3.3 正确率能很好的评估分类算法吗 3.4 什么样的分类器是最好 ...
原文：机器学习：回归问题
回归，我第一次看到回归的时候，想的就是回归是什么意思 后来看了一个答案解释很有意思，回归这个词来自于生物学，在调查父母与子代身高问题的时候，发现父母如果过高的话，子女就会比父母矮一点，如果父母矮的话，子女又会比父母高，这使得身高不会向高矮俩个极端发展，而是趋于回到中心，后来做统计的时候引入统计学，回归就是数据会向平均值靠拢，更确切地说，数据的分布遵循着某种规律，数据都会向这个规律靠近，就好比我们做 ...
2020-08-09 21:35 0 1037 推荐指数：
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转自：https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html 一，引言 前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型，也即是回归对连续型变量做出预测，最直接的办法是依据输入写出一个目标值 ...