数据不平衡如何处理
数据不平衡 1.什么是数据不平衡 一般都是假设数据分布是均匀的，每种样本的个数差不多，但是现实情况下我们取到的数据并不是这样的，如果直接将分布不均的数据直接应用于算法，大多情况下都无法取得理想的结果。 这里着重考虑二分类，因为解决了二分类种的数据不平衡问题后，推而广之酒能得到多分类情况下 ...
原文：反欺诈模型（数据不平衡）
大部分内容来自：https: mp.weixin.qq.com s vAHTNidkZp GprxK ikysQ 解决数据不平衡的方法： 整个流程： 注意事项： 评估指标：使用精确度 Precise Rate 召回率 Recall Rate Fmeasure或ROC曲线 准确度召回曲线 precision recall curve 不要使用准确度 Accurate Rate 不要使用模型给出的标签 ...
2020-08-09 20:45 0 715 推荐指数：
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