论文阅读|YOLACT: Real-time Instance Segmentation
概要 达到实时的实例分割模型：29.8mAP，33fps，单GPU。将实例分割分为两个子任务：（1）生成一组针对全图的原型mask（2）预测每一个实例的mask系数，然后线性组合原型和mask系数。 ...
原文：YOLACT: Real-Time Instance Segmentation
论文： YOLACT: Real Time Instance Segmentation 目录 .简介 .YOLACT结构 .Prototypes .Coefficients . InstanceMasks组装 loss fuction .Fast NMS .代码 实验 .简介 惯例，有请作者自己介绍一下本文工作 摘要： 是一个fully convolutional模型 . mAP COCO， . ...
2020-08-09 20:38 0 569 推荐指数：
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