多分类问题multicalss classification
多分类问题：有N个类别C1,C2,...,Cn,多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多分类任务拆分为若干个而分类任务求解，最经典的拆分策略是：“一对一”，“一对多”，“多对多” (1)一对一 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...
原文：otto-group-product-classification-challenge（Pytorch处理多分类问题）
参考一： Pytorch深度学习实践 第九集 参考二：Otto Neural Net 注意：使用的数据来自kaggle，链接 由于上面给出的两个参考链接，对代码的讲解都已经很详细，所以这里不再赘述，下面按自己的理解整理了代码如下： Imports Prepare Data Device Design Model Construct Loss and Optimizer Train and Vali ...
2020-08-09 20:08 1 469 推荐指数：
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