原文:卷积神经网络(CNN)详解与代码实现

感谢分享 .应用场景 卷积神经网络的应用不可谓不广泛,主要有两大类,数据预测和图片处理。数据预测自然不需要多说,图片处理主要包含有图像分类,检测,识别,以及分割方面的应用。 图像分类:场景分类,目标分类 图像检测:显著性检测,物体检测,语义检测等等 图像识别:人脸识别,字符识别,车牌识别,行为识别,步态识别等等 图像分割:前景分割,语义分割 .卷积神经网络结构 卷积神经网络主要是由输入层 卷积层 ...

2020-08-09 20:07 0 2744 推荐指数:

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CNN卷积神经网络代码实现【基于Python,Tensorflow】

一.概述   卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...

Fri Nov 23 02:33:00 CST 2018 0 11217
卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析

在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现,这里对每一步的实现作个说明: 共7层:依次为输入层、C1层、S2层、C3层、S4层、C5层、输出层。C代表卷积层(特征提取)。S代表降採样层 ...

Mon Aug 21 04:12:00 CST 2017 0 6915
详解卷积神经网络(CNN)

详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层 ...

Wed Jan 10 22:48:00 CST 2018 0 6335
CNN卷积神经网络详解

代码,文章地址->:CNN的Pyorch实现(LeNet) 分割线-------------- ...

Sat Aug 28 07:38:00 CST 2021 7 4167
基于pytorch的cnn卷积神经网络——代码

李宏毅老师的深度学习课程,讲到CNN,Mark一下。 代码实现: Ref:基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3) Ref:PyTorch 入门实战(四)——利用Torch.nn构建卷积神经网络 ...

Tue Nov 26 05:37:00 CST 2019 0 2567
 
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