CNN 经典网络之-ResNet
resnet 又叫深度残差网络 图像识别准确率很高，主要作者是国人哦 深度网络的退化问题 深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，老生常谈，不多说 resnet 解决了这个问题，并且将网络深度扩展到了最多152层。怎么解决的呢？ 残差学习 结构如图 在普通 ...
原文：CNN经典网络——Resnet以及Keras实现
由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文：https: arxiv.org pdf . .pdf 来源 深度残差网络 Deep residual network, ResNet 的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，何凯明团队提出的该网络在ILSVRC和COCO 上获得了 项第一。那么为什么ResNet会有如此优异的表现呢 我们的一般印象当中，深度学习愈是深 复杂，参数多 愈是有着更强的 ...
2020-08-09 17:49 0 604 推荐指数：
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转自：https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10576354.html 深度残差网络resnet 解决问题 深度网络的退化问题：深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，老生常谈，不多说 resnet 解决了这个问题，并且将网络深度扩展到 ...
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