神经网络参数固定初始化pytorch
在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。 ...
原文：pytorch提取神经网络模型层结构和参数初始化
torch.nn.Module 类有一些重要属性，我们可用其下面几个属性来实现对神经网络层结构的提取： 为方面说明，我们首先搭建一个简单的神经网络模型，后面所有的内容都是基于这个模型展开的。 运行结果： torch.nn.Modules.children children 这个属性返回下一级模块的迭代器 可与下一小节中的modules 模块对照，更容易理解 。 运行结果： torch.nn.Mod ...
2020-08-09 15:12 0 1114 推荐指数：
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