由题目就可以看出，本节内容分为三部分，第一部分就是如何将训练好的模型持久化，并学习模型持久化的原理，第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件，第三部分就是如何使用pb模型进行预测。 　　这里新增一个h5转tflite，h5转pb，pb转 tflite的文件代码，代码直接展示，不写 ...

查看tensorflow pb模型文件的节点信息： 效果： 参考：https://tang.su/2017/01/export-TensorFlow-network/ https://github.com/tensorflow/tensorflow ...

运行 ...

学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节。 具体见我提出的问题：https://www.tensorflowers.cn/t/5314 参考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details ...

和图片数据。那么TensorFlow都有对应的解析函数，除了这几种。还有TensorFlow指定的文件格 ...

文档：golang动态解析pb文件.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=94639ded1781943a2293f73452aedbe8 ...

一、作用： https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/78341689 这节是关于tensorflow的Freezing，字面意思是冷冻，可理解为整合合并；整合什么呢，就是将模型文件和权重文件整合合并为一个文件，主要用途是便于发布。官方解释 ...

参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52d ...