前记  扩声系统为人们的日常文化活动带来很多便捷。但是,声反馈现象作为扩声系统中不可避免的问题,不断产生再生混响,对音频数据的传输造成一定程度的影响,严重时,会引起啸叫现象。尖锐刺耳的啸叫现象会导致音频信号失真,影响听觉效果。  抑制啸叫的方法有很多种，如移频、自适应反馈抑制、陷波等。由于在所 ...

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...

概述   在音频前端处理算法中，beamforming算法是一个无法绕过的存在，随着AI技术的广泛发展，前端语音技术的需求也在呈现个性化的动态范围。作为一个深耕音频算法多年的老兵，发现站在巨人的肩膀上，才能做出对得起客户的产品。今天就分析一下一个开源的beamforming算法 ...

1、傅里叶变换  傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有一定周期性的信号，因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析  将时域信号 ...

Python进行FFT频谱分析 声明：本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...

首先补充： randn()函数用来产生正态分布的随机数或矩阵 conj()函数用来求负数的共轭：如果Z是一个复数组，那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z)，imag(Z)分别代表Z的实部和虚部 1.首先看一下频谱分析下，频谱图像展现的特征： x ...

电容麦与其他麦克风有什么不同？ 麦克风的分类 按声电转换原理分为：电动式（动圈式、铝带式），电容式（直流极化式）、压电式（晶体式、陶瓷式）、以及电磁式、碳粒式、半导体式等。 电容麦为两类，一种是话筒式，比如KTV里的话筒。这种电容麦采用电池供电的手持电容话筒，一般都是5号电池；另一种 ...

一、语音产生的声学理论 *我们可以有条件的将人的发声看作是两个过程： 1.产生声源(准周期气流脉冲或白噪声）去激励声道 2.声道对声源的调制作用 *我们将把重点放在研究： 1.声道是怎样对声源调制的 2.为什么不同的声道形状会产生不同的声音 ...