Tensorflow2(预课程)---8.1、cifar100分类-层方式 一、总结 一句话总结: 全连接神经网络做cifar100分类不行,简单测试一下,准确率才20%,需要换别的神经网络 二、cifar100分类-层方式 博客对应课程的视频位置 ...
代码 Tensorflow . import tensorflow as tf ...
2020-08-08 18:18 0 1867 推荐指数:
Tensorflow2(预课程)---8.1、cifar100分类-层方式 一、总结 一句话总结: 全连接神经网络做cifar100分类不行,简单测试一下,准确率才20%,需要换别的神经网络 二、cifar100分类-层方式 博客对应课程的视频位置 ...
CIFAR100和cifar10的数据量一样,10是将数据集分为10类,而100是将每一类再分为10类 1、Pipeline Load datasets Build Network Train Test 2、layers 13层网络 3、代码 ...
目录 CIFAR100 13 Layers cafar100_train CIFAR100 13 Layers cafar100_train ...
CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
人的理想志向往往和他的能力成正比。 —— 约翰逊 最近一直在使用pytorch深度学习框架,很想用pytorch搞点事情出来,但是框架中一些基本的原理得懂!本次,利用pytorch实现ResNet神经网络对cifar-10数据集进行分类。CIFAR-10包含60000张32*32 ...
cifar10主要是由32x32的三通道彩色图, 总共10个类别,这里我们使用残差网络构造网络结构 网络结构: 第一层:首先经过一个卷积,归一化,激活 32x32x16 -> 32x32x16 第二层: 通过一多个残差模型 残差模块的网络构造 ...
数据的下载: (共有三个版本:python,matlab,binary version 适用于C语言) http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz ...