torch.nn.utils.clip_grad_norm_()

用法 参数列表 parameters 一个由张量或单个张量组成的可迭代对象(模型参数) max_norm 梯度的最大范数 nort_type 所使用的范数类型。默认为L2范数,可以是无穷大范数inf 设parameters里所有参数的梯度的范数为total_norm ...

Sun Dec 12 04:03:00 CST 2021 0 847
梯度消失、爆炸原因及其解决方法

一、梯度不稳定问题: 什么是梯度不稳定问题:深度神经网络梯度不稳定性,前面层梯度或会消失,或会爆炸。 原因:前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。当存在过多的层次时,就出现了内在本质上的不稳定场景,如梯度消失和梯度爆炸。 二、梯度消失(vanishing gradient ...

Tue Dec 04 22:29:00 CST 2018 0 1244
一文读懂:梯度消失(爆炸)及其解决方法

梯度消失问题和梯度爆炸问题,总的来说可以称为梯度不稳定问题。 【要背住的知识】:用ReLU代替Sigmoid,用BN层,用残差结构解决梯度消失问题。梯度爆炸问题的话,可以用正则化来限制。sigmoid的导数是【0,0.25】. 出现原因 两者出现原因都是因为链式法则。当模型的层数 ...

Mon Jun 22 02:51:00 CST 2020 0 2502
pytorch torch.no_grad()、requires_grad、eval()

requires_grad requires_grad=True 要求计算梯度; requires_grad=False 不要求计算梯度; 在pytorch,tensor有一个 requires_grad参数,如果设置为True,则反向传播时,该tensor就会自动求导。 tensor ...

Wed Nov 04 05:35:00 CST 2020 0 1237
 
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