一.利用transformer-encoder进行文本分类，用于在问答中的意图识别。 二.结构图 三.程序(完整程序:https://github.com/jiangnanboy/intent_classification/tree/master/transformer_encoder） ...

1，概述 　　任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 　　　　 　　整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多 ...

知识库(主要是标准的QA信息)匹配需求是对已经梳理出的大量标准QA对信息进行匹配，找出最符合用户问题的QA对进行回复，拆分主要的处理流程主要为如下两点： 标准QA信息入库索引； 通过对用户提出的问题进行处理，与索引库中的所有Q进行相似度计算，根据需要返回得分最高的top k ...

意图识别 基础概念 识别文本中蕴含的主题和意图，是偏向于应用层的自然语言理解任务。篇章级别的意图识别，将其认为是一个模式识别（机器学习）的分类问题，意图分类。 文本类型 常用建模方法 应用举例 短语 ...

最近在利用jeesite开发一个小系统，趁着这个机会整理了activiti中的相关表，跟踪流程，然后查看这几个表中数据的变化，可以更好地理解流程的开发。现在整理出来，希望可以帮助更多的人！ 表结构 一.工作流部署—RepositoryService 1.流程定义数据表 ...

一、什么是智能问答？ 智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。 二、智能问答的分类 1、任务型 任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己 想要获取的信息 ...

用了多年vue 今天对自己了解的render 做一个梳理 一、使用template模板 先从vue 初始化开始： 众所周知项目的main.js中定义了 var app = new Vue({})这vue初始化操作 其实他会执行到 这个方法中的_init函数，在这 ...

目录： 一、简介： 1、用户意图识别概念 2、用户意图识别难点 3、用户意图识别分类 4、意图识别方法： （1）基于规则 （2）基于穷举 （3）基于分类模型 二、意图识别具体做法： 1、数据集 2、数据处理 3、query分析 query纠错、【query rewrite ...