Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定
PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor，Variable 和 nn.Module(如 loss，layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本，均是采用 .cuda() 方法. 如： 采用 ...
原文：Pytorch指定GPU的方法总结
Pytorch指定GPU的方法 改变系统变量 改变系统环境变量仅使目标显卡,编辑 .bashrc文件，添加系统变量 在程序开头设置 在运行程序时指定 使用torch.cuda接口 使用pytorch的并行GPU接口 初始化模型时 ...
2020-07-21 15:29 0 873 推荐指数：
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pytorch 指定GPU训练
# 1： torch.cuda.set_device(1) # 2： device = torch.device("cuda:1") # 3：（官方推荐）import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' （同时调用两块GPU的话 ...
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pytorch中设定使用指定的GPU
转自：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似tensorflow指定GPU的方式，使用 ...
（原）PyTorch中使用指定的GPU
转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似tensorflow指定 ...
pytorch设置多GPU运行的方法
1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1）DataParallel 实现模块级别的数据并行 该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的module应用上实现并行。在前向传播中，模块 ...