卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率 ...

1.1 定义 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.[1] 卡方分布的 期望E（χ2）=n，方差D(χ2)=2n。 卡方分布：若n个相互 ...

样本均值与样本方差 样本均值：$\overline{X}=\frac{\sum_{i=1}^k X_i}{k}$ 样本方差：$Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^k |X_i-\overline{X}|}{k}$ 正态分布 $f(x|\mu,\sigma^2)=\frac ...

卡方检验主要用于分类变量之间的独立性检验 　　基本思想：卡方表示观察值与理论值之间的偏离程度。 　　设A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，A与E之差称为残差，卡方值计算公式： 　　　　 　　Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数 ...

一、卡方分布 1. 定义 设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量，则称统计量 服从自由度为n的卡方分布（标准正态分布随机变量的平方和），记为，其中v称为自由度。 卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取决于自由度） 3. 统计量计算 , 为实际频数 ...

当我们说到p-value时，我们在说什么？ “这个变量的p-value小于0.05，所以这个变量很重要” ........ 你真的知道自己在说什么么？？？这个p-value到底是个什么鬼？为什么小于0.05就很重要？很重要是什么意思？？？？？ 终于... 这次 ...

当我们说到p-value时，我们在说什么？ “这个变量的p-value小于0.05，所以这个变量很重要” ........ 你真的知道自己在说什么么？？？这个p-value到底是个什么鬼？为什么小于0.05就很重要？很重要是什么意思？？？？？ 终于... 这次，我们通俗易懂地来讲讲 ...

M1卡 (Mifare 1K) 1K指的是容量大小，16个扇区（0-15扇区），每个扇区分4块（0-3块），每块16个字节，16X4X16 = 1024byte=1kb。每个扇区的块3存储的是KEY_A（6字节）+控制位（4字节）+KEY_B（6字节）。控制位决定密钥A和密钥B分别能做哪些操作 ...