feature map尺寸，就不需要加 shortcut 了。 创建 MobileNetV2 网络 ...

最近在利用SSD检测物体时，由于实际项目要求，需要对模型进行轻量化，所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16，查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年发布 ...

转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410540.html 论文： MobileNets: Efficient Convolutio ...

算法过程 更多的原理介绍参考：SM4原理介绍 代码实现 S盒实现 #include <stdio.h> /* SM4-S盒实现： 由三个复合函数组成，S(x)=L(I(L(x)))，其中L(x)是仿射变换，而I(x)是逆变换 */ int ...

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族，出自谷歌，MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络，MobileNetV2提出创新的inverted residual with linear bottleneck单元，虽然层数变多了，但是整体网络准确率和速度都有提升 ...

因为放弃tensorflow超级久了，也不想再去用它，因为明明很简单用pytorch十几行作出的代码，tensorflow的版本完全看不懂，我这个菜鸡还是老老实实刨地吧。mobilenet的代码网上一大堆，我把我写的贴出来吧，论文简单易读，连我这种英语渣渣两天就看完了。 mobelnet的代码 ...

目录 代码一 代码二 代码三 代码一 训练代码： 测试代码： 代码二 来源：https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/90707987 训练代码： 测试代码： 代码 ...

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