ResNet论文总结
ResNet论文总结 一、简介 论文全名：《Deep Residual Learning for Image Recognition》 我们都知道一个卷积神经网络的网络深度是很重要的，通常增加网络深度可以提升网络的准确率，但是很深的网络层，由于参数初始化一般更靠近0，这样在训练的过程中更新浅层 ...
原文：ResNet主要思想（总结）
ResNet主要思想 总结 一 总结 一句话总结： ResNet的主要思想是在网络中增加了直连通道，允许原始输入信息直接传到后面的层中，看图非常明显，也就是如果后面的层性能不好，可以忽略。 ResNet为什么叫残差网络 ResNet的思想允许原始输入信息直接传到后面的层中，这样的话这一层的神经网络可以不用学习整个的输出，而是学习上一个网络输出的残差 输出 输入 ，因此ResNet又叫做残差网络。 ...
2020-08-07 14:56 0 651 推荐指数：
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