摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的，这样经过训练后，生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片，于是就提出了非匹配的图片转换 Unpaired image to image ，一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法。使得 x rightarrow G x rightarrow F G x approx x 其中 x 是原图， G ...
2020-08-07 13:59 0 1008 推荐指数：
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks （使用循环一致的对抗网络的非配对图像-图像转化） 原文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 作者 ...
Code Address：https://github.com/junyanz/CycleGAN. Abstract 引出Image Translating的概念（greyscale to color, image to semantic labels, edge-map ...
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation，让网络自己学习图片到图片的映射函数，而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比，提出了Image translation的概念，并希望在给定足够 ...
---恢复内容开始--- Motivation 使用单组的生成器G和判别训练图片在多个不同的图片域中进行转换 效果确实很逆天，难怪连Good Fellow都亲手给本文点赞 Introduction 论述了Image translating的概念，GAN极大地提升了该领域的生成质量 ...
Introduction 1. develop a common framework for all problems that are the task of predicting pixels ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
Abstract： 无监督图像到图像的翻译目的是学习不同域图像的一个联合分布，通过使用来自单独域图像的边缘分布。给定一个边缘分布，可以得到很多种联合分布。如果不加入额外的假设条件的话，从边缘分布 ...
目录 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 参考文献 相关链接： 论文：https://arxiv.org/abs/1808.00948 代码：https://github.com/HsinYingLee ...
