原文:5-Pandas数据聚合(GroupBy.agg())

数据聚合除了GroupBy.mean 的聚合方法外,另一种直观的方法是直接接在GroupBy对象之后 例: gt gt gt import pandas as pd gt gt gt df pd.read excel . input class.xlsx gt gt gt df class sex score math score music A male A female B female C ...

2020-08-07 12:10 0 486 推荐指数:

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5-Pandas数据分组与聚合(df.Groupby())

GroupBy技术是对于数据进行分组计算并将各组计算结果合并的一项技术,包括以下3个过程: 拆分(Spliting):即将数据进行分组 应用(Applying):对每组应用函数进行计算 合并(Combining):将计算结果进行数据聚合 使用GroupBy ...

Thu Aug 06 04:31:00 CST 2020 0 1830
pandas group分组与agg聚合

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000 ...

Thu Aug 15 20:49:00 CST 2019 0 469
pandas聚合操作: groupyby与agg

pandas提供基于行和列的聚合操作,groupby可理解为是基于行的,agg则是基于列的 从实现上看,groupby返回的是一个DataFrameGroupBy结构,这个结构必须调用聚合函数(如sum)之后,才会得到结构为Series的数据结果。 而agg是DataFrame的直接方法,返回 ...

Thu Sep 20 18:49:00 CST 2018 0 6522
pandas聚合和分组运算之groupby

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数 ...

Wed Oct 23 07:01:00 CST 2019 0 2855
pandas之分组聚合(agg,apply)

Pandas分组聚合 - 高级 自定义聚合方式 在分组聚合的split-apply-combine过程中,apply是核心。Python 本身有高阶函数 apply() 来实现它 之前的聚合方式,所有列只能应用一个相同的聚合函数 agg()自定义聚合方式的优势: 自定义聚合 ...

Sat Sep 19 06:39:00 CST 2020 0 857
 
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