初学DeepLearning，看到TensorFlow和pytorch框架用户数和讨论数比较多，最后选择上手TensorFlow . 版本。因为搜索了一圈总结：TensorFlow用户基数还是比较大 . 版本也改进了 . 版本代码编写 调试困难和API混乱等缺点，使其也有了pytorch好上手的优点。 TensorFlow有cpu和gpu两个版本，gpu可以并行处理，因此gpu版本运行起来更快， ...
2020-08-07 12:04 0 1064 推荐指数：
0.前言 今年暑假买了个1660ti的游戏本学python，后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了，遂想装一下GPU版本，看了网上的资料搞了好几天，又是CUDA又是cudnn的，网速慢不说，装完还各种报错，最后发现随着anaconda和tensorflow的更新，现在利用 ...
0，需要VS环境，如果没有需要下载安装 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/ Visual Studio 安装，除了C/C++ 其他都不勾选 1，解压cuda9.0，点击解压后文 ...
经检测速度大幅度上升，不枉费我折腾了这么久，最坑的就是网上教程、书都没有写将cuda的bin加入全局变量，还是根据报错信息推出来的。 1.cuda9.0下载安装 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive ...
目录 前言 一、查看CUDA版本 二、安装CUDA 三、安装cudnn 四、安装Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度学习框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基础要求是显卡应当 ...
前面已经安装好了anaconda。 1.安装英伟达驱动。 右键Nvidia控制面板，查看显卡型号。 进入英伟达官网，https://www.nvidia.cn/ 然后点击，进去输入信息。 notebooks代表笔记本。 搜索结果，选了第一个下载。 安装都使用了默认设置 ...
目录 服务器选型 NVIDIA GPU驱动安装 cuda和cudnn的安装 cuda安装 cudnn的安装 tensorflow-gpu安装 最近给公司部署一套深度学习相关的环境，以tensorflow为框架。简单整理下 ...
笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境 PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZ TensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很 首先显卡一定要支持 没想到 ...
一、安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客，ubuntu16.04下安装配置深度学习环境 二、安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细，总结一下的话可以分为两种：安装release版本和源码编译安装。因为源码编译安装比较繁琐，且需要安装谷歌自己的编译器bazel ...
