人工智能深度学习入门练习之（37）深度学习 – TensorFlow实现CNN神经网络算法
一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28">28×2828×28 的手写数字图片，输入层 ...
原文：人工智能深度学习入门练习之（38）深度学习 – tensorflow实例之keras的siamese(孪生网络)实现案例
一 keras的siamese 孪生网络 实现案例 二 代码实现 执行结果： 最终效果： ...
2020-08-07 09:56 0 763 推荐指数：
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