[PyTorch 学习笔记] 3.3 池化层、线性层和激活函数层
本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_others.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中的池化层、线性层和激活函数层。 池化层 池化的作用则体现在降 ...
原文：【学习笔记】Pytorch深度学习-网络层之池化层、线性层、激活函数层
池化层 Pooling Layer 图 左 最大值池化 右 平均值池化 池化定义 池化运算是对信号进行 收集 并 总结 。由于池化操作类似蓄水池收集水资源，因此得名池化。 收集 通过池化运算将信号由多变少，图像尺寸由大变小的过程 总结 如图 中左图所示， 张 times 的输入图像经过 times 的池化窗口池化运算后，得到 times 的输出特征图。原本具有 个像素的图像变为 个像素进行表示， ...
2020-08-06 22:59 0 1593 推荐指数：
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