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数据仓库概念的提出都要追溯到上世纪了,我们认为在大数据元年之前的数仓可以称为传统数仓,而后随着海量数据不断增长,以及Hadoop生态不断发展,主要基于Hive HDFS的离线数仓架构可以兴起并延续至今,近几年随着Storm Spark Streaming Flink等实时处理框架的更新迭代乃至相互取代,各厂都在着力构建自己的实时数仓,特别是近两年,随着Flink声名鹊起,实时数仓更是名声在外并且 ...
2020-08-06 19:45 0 914 推荐指数:
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1 、为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因: 清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。 数据血缘追踪:简单 ...
工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,数据仓库技术也在不 ...
: 实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求 大数据&数据湖以支持大量&复杂数 ...
Flink实时数仓(一)架构设计 1、架构设计 2、数据同步方案 ...
原文出处:大数据最佳实践 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VlYyzLvTECM5XSRLklGrOg 目前的数仓大概分为离线数仓和实时数仓。离线数仓一般是T+1的数据ETL方案;实时数仓一般是分钟级别甚至更短的时间内的ETL方案。实时数仓一般是将上游业务库的数据通 ...
目前的数仓大概分为离线数仓和实时数仓。离线数仓一般是T+1的数据ETL方案;实时数仓一般是分钟级别甚至更短的时间内的ETL方案。实时数仓一般是将上游业务库的数据通过binlog等形式,实时抽取到Kafka,进行实时ETL。但目前主流的实时数仓也会细分为两类,一类是标准的实时数仓 ...
工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,数据仓库技术也在不停 ...