DataFrame数据筛选——loc，iloc，ix，at，iat 条件筛选 单条件筛选 选取col1列的取值大于n的记录: data[data['col1']>n] 筛选col1列的取值大于n的记录,但是显示col2，col3列的值 ...

读取文件 numpy.loadtxt() import numpy as np dataset_filename = "affinity_dataset.txt" X = np.load ...

1、创建数据帧 　　index是行索引，即每一行的名字；columns是列索引，即每一列的名字。建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入。 2、获取数据帧的行索引和列索引 2.1 获取行索引 2.2 获取列索引 ...

).head(5)排序获取次数最高的排名数据 4、切片与索引a)常规获取 ...

列表对象 [-1] [:-1] [::-1] [3:-1] [3::-1] [5::-2] ...

记得刚开始学切片这一节的时候，看完之后，做了作业，感觉记忆深刻。学到后面很多地方都可以用到切片，这时候切片早已被我忘得一干二净。 切片（Slice）是一个取部分元素的操作。可以操作list、tuple、字符串。利用切片很多地方循环就不再需要了。Python ...

： 切片操作的特点： 顾头不顾尾 使用range()生成器时，如果冒号前面没写 ...

在利用Python解决各种实际问题的过程中，经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况，切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器。理论上而言，只要条件表达式得当，可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值。切片操作的基本语法比较简单，但如果不彻底搞清楚内在逻辑，也极容易产生错误，而且这种错误 ...