人工智能深度学习入门练习之（26）TensorFlow – 例子：人工神经网络(ANN)
人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...
原文：人工智能深度学习入门练习之（37）深度学习 – TensorFlow实现CNN神经网络算法
一 CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 amp xD 的手写数字图片，输入层的神经元就有 个，如下图所示： 若在中间只使用一层隐藏层，参数 w ww 就有 amp xD 多个 若输入的是 amp xD 带有颜色的RGB格式的手写数字图片， ...
2020-08-06 18:29 0 482 推荐指数：
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