实际开发中有时候经常会需要去处理小数点精度问题，如果是整数保留整数，如果有小数则保留不为0的的小数，最大2位小数 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ...

实例一、保留小数点后两位，四舍五入 BigDecimal 处理小数 实例二、展示结果为百分比格式，百分比后面两位小数 ...

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。 Python 3.X ...

本篇文章转载自 https://www.cnblogs.com/herbert/p/3402245.html 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit ...

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。 Python 3.X ...

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　　有时需求中会有前端校验输入数字金额的时候，判断，几个输入框的金额合计是否大于小于或等于某个整数，在输入的值可以为小数的时候，很容易就出现js小数点计算丢失精度问题。比如下图 　　js高级程序设计（我这版是第3版）在3.4.5Number类型这节中就谈到了这个现象，原话 ...

在 JavaScript 浮点数做数学运算的时候，你经常会发现一些问题，举几个例子： 在 JavaScript 中计算 0.1 + 0.2时，到底发生了什么呢？ 首先，十进制的0.1和0.2都会被转换成二进制，但由于浮点数用二进制表达时是无穷的，例如。 JavaScript ...