原文:拓端tecdat|R语言缺失值的处理:线性回归模型插补

原文链接:http: tecdat.cn p 在当我们缺少值时,系统会告诉我用 代替,然后添加一个指示符,该变量等于 。这样就可以不删除变量或观测值。 我们在这里模拟数据,然后根据模型生成数据。未定义将转换为NA。一般建议是将缺失值替换为 ,然后拟合未定义的模型。默认情况下,R的策略是删除缺失值。如果未定义 ,则缺少数据,将删除一半的行 n x runif n x runif n e rnorm ...

2020-08-06 15:10 0 635 推荐指数:

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数据tecdat|R语言基于线性回归的资本资产定价模型(CAPM)

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Thu Feb 11 21:25:00 CST 2021 0 465
数据tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

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Wed May 12 08:22:00 CST 2021 0 234
tecdat|R语言相关分析和稳健线性回归分析

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Mon Dec 16 22:15:00 CST 2019 0 713
tecdat|R语言用Garch模型回归模型对股票价格分析

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tecdat|R语言里的非线性模型:多项式回归、局部样条、平滑样条、广义加性模型分析

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Fri Dec 20 23:00:00 CST 2019 0 1016
tecdat|R语言中的广义线性模型(GLM)和广义相加模型(GAM):多元(平滑)回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

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Thu Jun 18 22:08:00 CST 2020 0 936
tecdat|R语言异方差回归模型建模:用误差方差解释异方差

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