神经网络中常用的几种激活函数的理解
1. 什么是激活函数 在神经网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点，该节点的激活值计算一般分为两步： （1）输入该节点的值为 $ x_1,x_2 $ 时，在进入这个隐藏节点后，会先进行一个线性变换，计算出值 $ z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b ...
原文：Pytorch_第九篇_神经网络中常用的激活函数
神经网络中常用的激活函数 Introduce 理论上神经网络能够拟合任意线性函数，其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数 因为如果每一层都是线性变换，那有啥用啊，始终能够拟合的都是线性函数啊 。本文主要介绍神经网络中各种常用的激活函数。 以下均为个人学习笔记，若有错误望指出。 各种常用的激活函数 早期研究神经网络常常用sigmoid函数以及tanh函数 下面即将介绍的前两种 ，近几年常用ReLU ...
2020-08-06 14:23 0 1731 推荐指数：
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神经网络中的激活函数
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是神经网络激活函数? 激活函数有助于决定我们是否需要激活神经元。如果我们需要发射一个神经元那么信号的强度是多少。 激活函数是神经元通过神经网络处理和传递信息的机制 为什么在神经网络中需要一个激活函数 ...
神经网络激活函数
...
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